K-means算法

K-means算法是一种聚类算法,用于将数据集分成K个不同的组(簇),使得每个数据点属于与其最近的簇中。

Voronoi图(泰森多边形)

通过将平面划分为与生成点相关联的区域,泰森多边形提供了有效的空间划分和最近邻搜索方法,为解决各种问题提供了便利。

相似性测量

相似性测量是用于衡量两个对象或数据之间相似程度的方法。