BASE理论是分布式系统设计的一种指导思想。BASE是Basically Available(基本可用)、Soft State（软状态）和Eventually Consistent（最终一致性）的缩写。

虽然无法做到强一致性（Strong consistency），但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）。

Basically Available

出现故障，系统虽然能够使用，但是打了折扣，比如响应时间变长、部分功能不可用。 Basically Available对系统设计的指导意义是：

• 识别系统的关键功能。比如账号系统，有注册、登录、登录态校验、修改用户信息等功能。最关键的功能，应该是日常流量最大的登录、登录态校验。识别系统的关键功能，投入更多资源做系统优化，保证关键功能模块可用性。
• 服务降级形式和影响。发生故障的时候，这个服务是允许响应变长、还是返回拒绝服务？一旦服务降级，会发生怎样的级联影响？

Soft State

软状态指的是：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延时。 相对于原子性而言，要求多个节点的数据副本都是一致的，这是一种“硬状态”。

业务能够接受Soft State状态为多长时间，这将直接影响设计方案的复杂度。

Eventually Consistent

软状态，必须有个时间期限。在期限过后，应当保证所有副本保持数据一致性，从而达到数据的最终一致性。这个时间期限取决于网络延时、系统负载、数据复制方案设计等等因素。 Eventually Consistent是一致性模型的一种。 CAP理论表明网络分区无法表明，系统只能在一致性（C）和可用性（A）之间做出取舍。但这是忽略了时间维度。一旦分区恢复，数据必须回归一致性状态。数据追尾、业务优先原则覆盖都是常见的修复非一致性数据的方式。