elasticsearch match 和 term、 filter 和 query 笔记。

match vs term

match

match是全文检索。传入的文本，先被分析（analyzed），再匹配索引。

term

term是精确匹配。 term query不会对传入的文本分析（analyzed）。不要在text类型上使用term query。因为text类型落盘的时候会被分析(analyzed)，导致term query很难匹配上。

ps. 标准分析器（standard analyzer）对text类型的分析步骤：

Removes most punctuation (标点)
Divides the remaining content into individual words, called tokens （分词）
Lowercases the tokens

query vs filter

query

query会对检索文档进行相关性打分(涉及TF/IDF)，结果保存在_score字段，单精度浮点数。并且排序。 query结果不会缓存。

filter

filter用于过滤文档（是/否满足过滤条件），不会对文档打分。通常比query快。 filter结果可以使用缓存。 filter cache 是节点层面的缓存设置，每个节点上所有数据在响应请求时，是共用一个缓存空间的。当空间用满，按照 LRU 策略淘汰掉最冷的数据。

ES 2.0以后把filter和query合并。

constant_score

当我们不关心检索词频率TF（Term Frequency）对搜索结果排序的影响时，可以使用constant_score将查询语句query或者过滤语句filter包装起来。

GET /_search
{
    "query": {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "term" : { "user" : "kimchy"}
            },
            "boost" : 1.2
        }
    }
}

小结

text类型使用match全文检索。
query 是要相关性评分的，filter 不要；
query 结果无法缓存，filter 可以。
全文搜索、评分排序，使用 query；
是非过滤，精确匹配，使用 filter。

elasticsearch match vs term, filter vs query