最近用label studio打标签炼丹，有些数据在本地硬盘，不想走s3或者再上传一次，于是使用local storage方式接入。但遇到了奇怪的问题，记录下。
安装 label studio
conda create --name label-studio
conda activate label-studio
conda install psycopg2 # required for LS 1.7.2 only
pip install label-studio
# 启动
label-studio start -p 8080 --data-dir d:\\label-studio-data
配置local storage
根据官网配置： https://labelstud.io/guide/storage#Local-storage
- 环境变量
LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_SERVING_ENABLED=true
LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT=/home/user (or LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT=C:\\data\\media for Windows)
win在系统变量设置了。
- 配置路径
path要配置为绝对路径。
经过测试，对于win，使用c:\\或者c:\或者c:/格式的分隔符都是ok的。
Treats every bucket object as a source file
开启。否则要手动通过json文件配置要导入的任务。
遇到问题
点击sync之后，顺利扫描到文件。
但是进入导入任务，发现图片无法打开。
There was an issue loading URL from $image_url value
Things to look out for:
URL is valid URL scheme matches the service scheme, i.e. https and https The static server has wide-open CORS, more on that here Technical description: URL: /data/local-files/?d=cats-and-dogs%5Cimages%5CCats_Test0.png
根据文档，/data/local-files/?d=是label studio访问本地资源的api。d=后面跟着的是相对路径（相对于LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT）。
前人有多个有类似的问题：
最初以为是python转换win路径问题，尝试了几种写法都不行。
直到搜索到这篇文章： 针对 anaconda 启动的 label-studio 本地项目设置基于 anaconda 环境的环境变量
想起之前是通过win系统属性配置全局环境变量，虽然在conda shell echo %xx%能识别出来，本地存储sync也能发现图片。但是本着试一下的心态
conda env config vars set LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_SERVING_ENABLED=true
conda env config vars set LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT=d:\\dataset
conda activate label-studio
然后发现图片正常能够加载了。
其他
lable studio上传文件，django会重写文件名。因此尽量把文件放在s3存储。