YOLOv8 是一个支持多种计算机视觉任务的人工智能框架。该框架可用于执行检测、分割、obb、分类和姿态估计。

安装

# python >= 3.8
conda create -n yolo python=3.8 -y
conda activate yolo
conda install -c conda-forge ultralytics -y

# https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
# change by gpu or cpu version
conda install pytorch==2.2.1 torchvision==0.17.1 torchaudio==2.2.1 cpuonly -c pytorch -y

使用

可以python代码或者CLI模式。

yolo TASK MODE ARGS

Where   TASK (optional) is one of [detect, segment, classify]
        MODE (required) is one of [train, val, predict, export, track]
        ARGS (optional) are any number of custom 'arg=value' pairs like 'imgsz=320' that override defaults.

参考

• 官网quickstart： https://docs.ultralytics.com/quickstart